ВАЖНЫЕ НОВОСТИ
«Туполев» готов восстановить один из самолётов Ту-144 для превращения его в летающую лабораторию

Тему возрождения гражданской сверхзвуковой авиации ранее поднимал президент России Владимир Путин на встречах с общественностью и в ходе визитов на Казанский авиационный завод. В 2018 и 2019 годах он акцентировал внимание на необходимости проведения новых исследований и внедрения современных технологий для модернизации гражданской авиации в стране. Недавно вице-премьер Виталий Савельев заявил, что...

6 ноября на Балтийском заводе ОСК был спущен на воду пятый атомный ледокол проекта 22220 «Чукотка»

Судно строится по заказу госкорпорации «Росатом». Его закладка состоялась в декабре 2020 года, а ввод в эксплуатацию запланирован на декабрь 2026 года. Церемония спуска привлекла ряд почетных гостей, включая полномочного представителя Президента РФ в Северо-Западном федеральном округе Александра Гуцана, начальника Управления Президента РФ по вопросам национальной морской политики Сергея Вахруко...

На Арбатско-Покровской линии московского метро начал курсировать поезд «Дальневосточный экспресс»

На Арбатско-Покровской линии московского метро запустили брендированный поезд «Дальневосточный экспресс» в рамках фестиваля «Дни регионов Дальнего Востока в Москве». Этот запуск, уже седьмой по счету, позволит пассажирам познакомиться с уникальными особенностями 11 регионов Дальневосточного федерального округа, туристическими местами и перспективами, которые предлагает Дальний Восток для жизни, ра...

Российские компании предпочитают отечественное программное обеспечение при внедрении искусственного интеллекта

Согласно исследованию Высшей школы экономики, более двух третей ПО, используемого для работы с технологиями ИИ, произведено в России. Такие данные приводятся в исследовании* Высшей школы экономики, посвящённом ИИ. Распределение затрат компаний на ИИ выглядит следующим образом: 32% — на машины и оборудование, 17% — на покупку программного обеспечения, 51% — на прочие р...

В рамках выставки «Металл-Экспо 2024» состоялось заседание Коорсовета по промышленной политике в металлургическом комплексе

Заседание прошло под председательством заместителя Министра промышленности и торговли Российской Федерации Михаила Юрина, в нем приняли участие представители органов власти, руководители ключевых металлургических предприятий и производителей оборудования, отраслевых институтов и ассоциаций. Участники Коорсовета обсудили текущее состояние металлургического комплекса России и основные направления...

Минпромторгом России подготовлен проект постановления об изменениях в постановлении Правительства №855

Минпромторг России разработал проект постановления, предусматривающий с 1 января 2025 года практически полное возвращение к требованиям технического регламента ТР ТС 018/2011, который регулирует параметры безопасности транспортных средств, согласно постановлению Правительства № 855 от 12.05.2022. С 2022 года российские производители либо наладили производство критически важных автокомпонентов, ...

20 Сентября 2023

Строить 3D-модель месторождений полезных ископаемых теперь станет проще и быстрее

Строить 3D-модель месторождений полезных ископаемых теперь станет проще и быстрее

Специалисты Университета науки и технологий МИСИС первые в России разработали программное обеспечение, которое автоматически строит 3D-модель месторождения и оценивает количественное распределение полезных ископаемых в нём с помощью нейронных сетей. Оно может применяться на стадии поиска и предварительной разведки, когда данных о составе и строении залежей недостаточно, но требуется быстрая обработка информации. Разработка актуальна для компаний, добывающих руду чёрных и цветных металлов, уголь, фосфорсодержащие минеральные удобрения, а также строительное нерудное сырьё.

В геологии существует ряд сложных задач, и одна из них — построение цифровых инженерно-геологических и литологических моделей. Специалист не может обойтись без использования системы автоматизированного проектирования и горно-геологических информационных систем, но большинство процессов в них не автоматизированы, и инженеру приходится значительный объем работы выполнять вручную.

«Наша программа, в отличие от существующих решений, строит 3D-модель месторождения и оценивает количественное распределение полезного компонента в автоматизированном режиме с применением искусственных нейронных сетей, которые гораздо быстрее и точнее интерпретируют данные», - говорит автор разработки канд. техн. наук. Илья Мельниченко, ассистент кафедры геологии и маркшейдерского дела Университета МИСИС.

Нейронная сеть обучалась на открытых данных, полученных на стадии геологической разведки. Достоверностьполученных моделей оценили с помощью кросс-валидации, 97,65% блоков по рудному телу было предсказано правильно.

«Методы, которыми сейчас располагает отрасль для создания трехмерных моделей полезных ископаемых, недостаточно функциональны, они не позволяют динамично менять цифровые модели. Поэтому мы создали новый инструмент, использующий искусственные нейронные сети, чтобы упростить задачу. Алгоритм может использовать данные, полученные в ходе разведки и эксплуатации месторождения, и создавать блочную модель, которая меняется по мере изучения рудного массива. Модель показывает границу перехода от одной горной породы к другой и позволяет определить количество полезных компонентов, содержащихся в рудном теле», - отметила канд. техн. наук. Марина Щёкина, доцент кафедры геологии и маркшейдерского дела Университета МИСИС.

Разработанное программное обеспечение представляет из себя web-приложение с клиент-серверной архитектурой. Исходными данными для работы служат результаты опробования керновых или шламовых проб, записанные в файле формата excel. Затем пользователь задаёт размер блока, по которому будет создаваться модель в границах месторождения.

«Программа работает с SQL-базами данных и сохраняет полученную информацию в любом удобном формате. Это позволяет интегрировать разработанный инструментарий в существующие горно-геологические информационные системы, такие как Макромайн, Геомикс, Липфрог, Сюрпак», - говорит разработчик Артём Кожухов, аспирант кафедры геологии и маркшейдерского дела Университета МИСИС.

Несколько отраслевых предприятий уже проявили интерес к разработке и выразили пожелания по доработке функционала. Специалисты НИТУ МИСИС в данный момент совершенствуют интерфейс и доводят программу до стадии готового коммерческого решения.

Пресс-релиз

Кол-во просмотров: 2296
Яндекс.Метрика