Руководитель центра компетенций Process Mining ГК «РАМАКС» Роман Анютин рассказал «ПРОМЫШЛЕННОМУ ВЕСТНИКУ» об аспектах внедрения технологии Process Mining на промышленных предприятиях для оптимизации процессов технического обслуживания и ремонта (ТОиР) оборудования.
Простои оборудования – одна из главных проблем промышленных предприятий
Любые сбои и неисправности на промышленных предприятиях влекут за собой простои оборудования, как следствие – убытки. Для обеспечения бесперебойной работы необходимы технологические решения для сокращения времени и затрат на ТОиР оборудования и оптимизации складских остатков запчастей и комплектующих. С этой задачей помогают справиться инструменты процессной аналитики (Process Mining), которые восстанавливают модель бизнес-процесса по следам в информационных системах предприятия, например, в системах класса ERP/EAM, CRM, BPMS, ITSM. Таким образом компания получает качественно новую информацию о течении процесса ТОиР, которая, как правило более объективная, чем получаемая в ходе интервью специалистов-участников, более полная, чем зафиксированная в регламентах, или «видимая» руководству. Такая детальная картина течения процесса позволяет принимать стратегически и тактически верные решения, способные положительно повлиять на эффективность бизнеса в целом.
В чем сложность
Устранение неполадок в работе оборудования и обеспечение бесперебойной работы — сложный процесс, в который вовлечены сразу два подразделения: производственное, которое занимается обслуживанием и ремонтом оборудования, и отдел снабжения, закупающий необходимые комплектующие. Первые заинтересованы в том, чтобы в случае возникновения потребности в ремонте все комплектующие либо были на складе, либо быстро закупались. Это требует больших затрат на хранение, а также иногда приводит к просрочке некоторых деталей со сроком годности и, как следствие, к убыткам. Вторые же не заинтересованы ни в избыточных складских запасах, ни в срочных закупках мелких партий. Такие небольшие закупки тоже чреваты ростом расходов, поскольку при малых объемах, себестоимость товаров растет. Для снабженцев желательна высокая точность заблаговременного планирования потребностей в материально-технических ресурсах. И, если для планового обслуживания это возможно, то в случае с аварийным ремонтом – нет. На фоне непрозрачности сквозного процесса, в который вовлечено несколько подразделений компании, возникает сложности в соблюдении интересов разных отделов и поиске оптимальной точки баланса. Применение Process Mining для анализа процесса дает гораздо более полную информацию для принятия решений, что помогает найти лучший баланс между дополнительными резервами на складах и долей срочных внеплановых закупок.
Кейсы применения PM на промышленном предприятии
В 2020 году ГК «РАМАКС» реализовала проект повышения эффективности процесса ТОиР на одном из крупнейших горно-металлургических предприятий России. Перед командой стояла задача создать платформу на базе технологии Process Mining для выявления в рамках этого процесса зоны для оптимизации.
Для реализации проекта использовали платформу Celonis Prоcess Mining – инструмент для поиска информации о показателях процесса из журналов событий, создаваемых информационными системами предприятия. С ее помощью заказчик смог произвести анализ процессов на глубоком и качественном уровне, выявив все слабые места ТОиР. Это помогло устранить причины возникающих временных и финансовых потерь. Как следствие, проектной команде удалось сократить время на ремонт оборудования, затраты предприятия на ТОиР и оптимизировать складские остатки запчастей и комплектующих.
Проектная команда еще на старте рассчитала KPI для рассматриваемых подпроцессов и разработала систему мониторинга с целью повысить эффективность каждого из них на 30-40%. Уже на первом этапе проекта новая платформа обнаружила в одном из этапов ТОиР массу избыточных операций. Их сокращение сразу сэкономило заказчику несколько миллионов рублей. Помимо этого, на 10% снизились затраты на расходные материалы.
Process Mining. Пора внедрять
По мнению аналитиков Gartner, мировой рынок Process Mining еще в 2018 показал высокие результаты, достигнув планки в 160 млн долларов. Однако, в отличие, например, от Западной Европы, в России внедрение процессной аналитики в промышленности пока на начальной стадии. При этом рынок заставляет игроков «изобретать» все новые и новые инструменты для того, чтобы выиграть конкурентную гонку. Сейчас картина такова, что многие компании выжидают, пока на рынке появится «первопроходец», на основе опыта которого можно понять, насколько технология применима и в каких случаях.
Если опираться на опыт нашей компании, то с уверенностью можно сказать, что сферы применения Process Mining очень многочисленны и разнообразны. Это и ритейл, и промышленность, и банки, и другие отрасли. Поэтому смело можно ожидать рост интереса к этой технологии со стороны российских заказчиков. Ведь грамотно выстроенный комплекс процессов – залог эффективности бизнеса в целом, а процессная аналитика в режиме реального времени – то средство, которое необходимо всем большим компаниям со сложной операционной моделью
