ВАЖНЫЕ НОВОСТИ
Байкал получил новые воздушные ворота

Компания «Аэропорт Байкал» в статусе резидента территории опережающего развития (ТОР) «Бурятия» завершила строительство и торжественно открыла новый аэровокзальный комплекс внутренних воздушных линий Международного аэропорта «Байкал». Новый терминал площадью более 6,6 тыс. кв. м, с пропускной способностью 400 пассажиров в час, оснащен двумя телетрапами. Проект был реализован в рамках соглашения с ...

В ТПП РФ при поддержке Ассоциации «Росспецмаш» обсудят положение дел в российском специализированном машиностроении

2 декабря 2024 года в Москве состоится заседание Совета ТПП РФ по промышленному развитию и конкурентоспособности экономики России, организованное при поддержке Ассоциации «Росспецмаш». Темой мероприятия станет «Ситуация в отраслях специализированного машиностроения». Во время заседания эксперты обсудят текущее состояние специализированного машиностроения, включая сельскохозяйственную технику, д...

Актуализирован перечень автомобилей, рекомендованных для приоритетного использования госслужащими

Минпромторг России актуализировал перечень отечественных автомобилей, которые рекомендованы для приоритетного использования государственными и муниципальными служащими в служебных целях. Он дополнен автомобилями LADA Aura и XCITE X-Cross 8. Напомним, что в действующий перечень входят автомобили с российским VIN-номером, которые производятся в Российской Федерации в рамках специальных инвестицио...

10 ноября 2024 года исполняется 105 лет со дня рождения великого советского и российского конструктора, создателя легендарного автомата АК-47

Биография Михаила Калашникова — это история глубокой приверженности своему делу и поиска новаторских решений, оказавших влияние на мировое военное искусство. Сегодня его имя носит концерн «Калашников», входящий в состав Госкорпорации Ростех. «Немцы виноваты, что я стал военным конструктором», — говорил Калашников. Он родился в 1919 году в небольшой алтайской деревне Курья, в многод...

«Туполев» готов восстановить один из самолётов Ту-144 для превращения его в летающую лабораторию

Тему возрождения гражданской сверхзвуковой авиации ранее поднимал президент России Владимир Путин на встречах с общественностью и в ходе визитов на Казанский авиационный завод. В 2018 и 2019 годах он акцентировал внимание на необходимости проведения новых исследований и внедрения современных технологий для модернизации гражданской авиации в стране. Недавно вице-премьер Виталий Савельев заявил, что...

6 ноября на Балтийском заводе ОСК был спущен на воду пятый атомный ледокол проекта 22220 «Чукотка»

Судно строится по заказу госкорпорации «Росатом». Его закладка состоялась в декабре 2020 года, а ввод в эксплуатацию запланирован на декабрь 2026 года. Церемония спуска привлекла ряд почетных гостей, включая полномочного представителя Президента РФ в Северо-Западном федеральном округе Александра Гуцана, начальника Управления Президента РФ по вопросам национальной морской политики Сергея Вахруко...

3 Декабря 2015

Ученые из России и Италии собрали нейросеть из пластиковых мемристоров

Ученые из России и Италии собрали нейросеть из пластиковых мемристоров

Ученые из России и Италии собрали нейросеть из пластиковых мемристоров

Международная группа ученых из Курчатовского института, МФТИ, университета Пармы (Италия), МГУ и СПбГУ создала искусственную нейронную сеть на основе полимерных мемристоров — устройств, которые позволяют построить принципиально новые компьютеры, статью о своей работе ученые опубликовали в журнале Organic Electronics.

"По словам исследователей, подобные разработки, в первую очередь, помогут в создании систем машинного зрения, слуха и других органов восприятия, а также систем интеллектуального управления различными устройствами, включая автономных роботов",- говорится в сообщении пресс-службы МФТИ.

Авторы исследования обратили внимание на одно из перспективных направлений в сфере мемристорных нейронных сетей — мемристоры на полимерной основе — и обнаружили, что даже простейший перцептрон собрать не просто. Эксперименты, проведенные в комплексе НБИК-технологий Курчатовского института совместным российско-итальянским коллективом, продемонстрировали возможность построения из полианилина простейших нейросетей, причем эти сети оказались способны к обучению и выполнению заданных логических операций.

Мемристор – это электрический элемент, который является аналогом обычного резистора. Его отличие от классического элемента заключается в том, что электрическое сопротивление мемристора зависит от прошедшего через него заряда и за счет этого он постоянно меняет свои свойства под действием внешнего сигнала: мемристор обладает памятью и одновременно способностью менять данные, закодированные состоянием его сопротивления.

В этом смысле мемристор является аналогом синапса – соединения двух нейронов в головном мозге, способном пластично изменять эффективность передачи сигнала между нейронами под действием самой этой передачи. Мемристор позволяет реализовать на практике "подлинную" нейронную сеть, причем физические свойства мемристоров позволяют делать их как минимум столь же миниатюрными, сколь привычные микросхемы.

Некоторые оценки показывают, что мемристор может быть уменьшен вплоть до десяти нанометров, а использованные при изготовлении экспериментальных прототипов технологии в принципе допускают масштабирование до уровня массового производства, отмечается в сообщении. Открытие физиков из МФТИ может ускорить компьютеры в 10 раз.

Ученые показали, что их новая мемристорная сеть уже через полтора десятка попыток становится способной выполнять логические операции NAND, а потом ее же можно переучить выполнять и NOR. Поскольку правильность ответа проверяет оператор или обычный компьютер, данный метод называется обучением с учителем.

Операции NAND и NOR — это исключающее "И" и исключающее "ИЛИ", элементарные бинарные операции. Напомним, что логическое "И", равно как и логическое "ИЛИ" предполагает наличие двух бинарных входов, то есть двух сигналов в виде нуля или единицы. Операция "И" выдает ответную единицу тогда и только тогда, когда получает две единицы (1 И 1), а операция "ИЛИ" выдает единицу в ответ на хотя бы один сигнал с единицей (1 на одном входе ИЛИ 1 на другом).

Исключающее "И" выдает результат, обратный операции "И" — то есть единица появляется только при отсутствии совпадения единиц на входах логического элемента. А исключащее "ИЛИ", соответственно, должно выдавать 1 только тогда, когда единиц на входе нет вовсе: из таких базовых операций строятся все алгоритмы обработки данных и без них немыслима любая фон-неймановская компьютерная система. Для нейросетевой архитектуры использование логических операций необязательно, но в данном случае именно они были выбраны из-за их простоты, исключительно для демонстрации возможностей обучения нейроморфной сети с небольшим количеством входов и выходов.

Устройства, которые не просто имитируют работу нейронных сетей, а являются их принципиальными аналогами, могли бы использоваться для решения множества задач. Прежде всего, нейронные сети способны распознавать образы, на них основано, к примеру, распознавание рукописного текста или сличение подписей. Там, где нужно выделить и классифицировать какой-либо паттерн — звук, изображение, характерные изменения на графиках — там активно уже применяются нейросети и именно в этих сферах зачастую критичен выигрыш как в быстродействии, так и в энергопотреблении.

Для системы управления автономным летающим роботом на счету каждый милливатт-час и каждая миллисекунда, равно как и системе обработки данных с коллайдерного детектора в режиме реального времени нельзя слишком долго "думать" над выделением интересных ученым треков частиц из всего множества зарегистрированных событий.

Источник: РИА Новости

Кол-во просмотров: 16190
Яндекс.Метрика